20+ SaaS à lancer en 2026
24 opportunités logicielles qui marchent déjà à l'international, décortiquées pour le marché français : ce qui est ouvert, ce qui est pris, et le premier pas à faire cette semaine.
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DécouvrirAutrice · Formatrice · Data scientist
Je suis autrice, formatrice et data scientist. Chaque livre et chaque formation que je publie part d'un fait vérifié et recoupé à sa source — jamais d'une intuition. Ebooks, cours vidéo et ouvrages de référence.
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01 — Les produits
Un ebook, des formations vidéo et un ouvrage de référence. Tous partent de la même règle : des faits vérifiés, des chiffres recoupés, un apprentissage par la pratique.
24 opportunités logicielles qui marchent déjà à l'international, décortiquées pour le marché français : ce qui est ouvert, ce qui est pris, et le premier pas à faire cette semaine.
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DécouvrirDes cours complets, de l'initiation au perfectionnement : analyse de données, Python, R. 6500+ étudiants formés, notés 4,6/5 en moyenne — sur Udemy.
4,6/5 sur 1700+ avis
Voir les coursAnalysez vos données par la pratique avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. 388 pages de théorie et de pratique — la référence française du sujet.
Papier & ebook
Voir le livre02 — L'autrice
Une autrice qui vend, construit et vérifie — pas un théoricien du business.
« Python pour la data science » aux éditions ENI — la référence française du sujet — et plus de 6500 étudiants formés sur Udemy. Je connais les deux côtés du métier : créer le contenu, puis convaincre d'acheter.
Je construis moi-même mes outils. Quand un contenu estime un effort de développement ou un marché, c'est une estimation faite par quelqu'un qui développe.
Une application que j'ai développée en interne, utilisée chaque jour pour scanner des idées business sur plus de 20 thématiques. Tout ce que je publie sort de cette veille — vérifié, pas improvisé.
Je ne partage que des idées adossées à des preuves publiques, recoupées à leur source. C'est la règle de tout ce que je publie.
03 — FAQ
Un ebook pour lancer votre prochain SaaS, des cours pour maîtriser la data science, un livre de référence pour apprendre par la pratique.
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